(10)Ｎ0とＮ1しかない場合の対応（その3）−仮想出力をデータとする

田口氏が「標準化と品質管理（2001年9月号）」で触れている
内容の中で，今まで述べてきた３つの対応法の中で本命と
しているのがこの方法です。

Ｎ0とＮ1のデータしかとれなかたとき，Ｎ0を信号として，
Ｎ0にＮ1−Ｎ0を±させてものをＮ1，Ｎ2のデータにすると
いうものです。

こうすることで，今までに説明した２つの方法よりもノイズの
効果を大きくみることが可能になります。

平均値ＳＮ比と同様に，ｙ＝βＭのβは，β＝1となります。

（by TomUi、2013年5月14日）

(9)Ｎ1とＮ2しかない場合の対応（その2）−平均値ＳＮ比

品質工学の本質は技術評価の効率を上げることにあります。
少ないデータからいかに多くの情報を得るかを常に考える
ことが重要です。

実験を計画する中でコスト面からできるだけ少ないデータで
済ませたいとは誰しもが思うことです。

例えば標準条件でのデータがとることをあきらめ，Ｎ1
（負側最悪条件），Ｎ2（正側最悪条件）の2水準のノイズ条件
のもとでのデータのみをとったとします。

このようなときに，Ｎ1でのデータ，Ｎ2でのデータの平均値を
標準条件での出力データと近似的に扱って解析する方法が
あります。

平均値ＳＮ比と呼ばれています。

当然のことですがｙ＝βＭのβは1の値しか取りえません。

（by TomUi、2013年5月10日）

(8)Ｎ0とＮ1しかない場合の対応（その1）−Ｎ0の出力を使う

標準条件Ｎ0はどのような技術に対してもありえる
ものですが負側最悪条件や正側最悪条件がとれない
場合があります。

例えばタクトスイッチの作動力の場合がそれに
当たります。リフローはんだによる熱，動作寿命
などのノイズにより作動力は低くなるのが一般的で
高くなることはあまりありません。

このようなときの解析法の一つが標準条件での
データを信号に使うとともに出力としても使う
方法です。

（by TomUi、2013年5月9日）